texp@ct | Formação de Curta Duração
Data Science e Estatística Aplicada à Indústria
Formadores:
Data de Início:
Investimento:
Duração:
Modalidade:
Detalhes do Curso
Destinatários
- Profissionais de engenharia e gestão na indústria;
- Quadros técnicos interessados em análise de dados aplicada ao setor industrial;
- Outros interessados em explorar ferramentas de Data Science.
Objetivos
- Apresentar conceitos introdutórios de estatística e data science aplicados à indústria;
- Demonstrar o processo de coleta, limpeza, e visualização de dados industriais;
- Apresentar estratégias para criação de KPIs baseados em dados;
- Orientar sobre áreas de investimento em Data Science e análise de dados.
Programa
Introdução ao Data Science na Indústria:
- Contexto e impacto do Data Science no setor industrial;
- Principais conceitos e etapas de um projeto de Data Science;
Exploração e Limpeza de Dados:
- Identificação de fontes de dados relevantes;
- Estratégias de importação e limpeza de dados;
- Inspeção de dados e melhoria da qualidade;
Análise Estatística Descritiva:
- Médias, desvios-padrão e distribuições;
- Representação visual de dados (gráficos e dashboards);
Criação de KPIs e Tomada de Decisão Estratégica:
- Identificação de métricas relevantes para o setor industrial;
- Ferramentas e técnicas para criação de dashboards orientados a KPIs;
- Discussão sobre o impacto estratégico dos KPIs na gestão empresarial;
Discussão e Estudos de Caso:
- Aplicação de conceitos em cenários reais;
- Espaço para perguntas e interação com os participantes.
Cronograma
16 de abril de 2025
Horário
Das 09:30 às 12:30
Das 14:00 às 17h00
Local
Presencial
Data limite de Inscrições
07 de abril de 2025
Ação realizada no âmbito do projeto TEXP@CT
Informação Adicional
Os requisitos de acesso e critérios de seleção constam nos Termos e Condições apresentados nesta página.
Formadores/Oradores
Ivan Gomes
Licenciado em Biologia Aplicada e Mestre em Bioinformática pela Universidade do Minho. Possui uma vasta experiência na aplicação de tecnologias de informação, bases de dados, machine learning e análise estatística no contexto industrial. Desde a sua integração no setor, tem trabalhado na utilização de inteligência artificial e ciência de dados para otimizar processos industriais, apoiar a tomada de decisões estratégicas e melhorar a gestão de recursos. Além de sua experiência técnica, tem um papel ativo na capacitação de gestores e profissionais, promovendo o uso estratégico de dados para tomadas de decisão baseadas em evidências.